医疗科技从蓝海市场发展为一片红海之势,不过短短数年时间。医疗产业又因其门槛高、专业性强、产业链长,WWW.LHF999.COM,向来能够入局的多是行业巨头。随着科技的发展,医疗科技正在经历嬗变,从跑马圈地到群雄逐鹿,平安科技首席医疗科学家谢国彤认为,未来2-3年,医疗科技行业将进入关键期。

而在这个时间点到来之前,雾里看花往往令人费解,而亮出真正的“杀手锏”,才是市场看到的最好砝码。在近日由平安科技承办的中国平安SMART Tech Talk上,谢国彤向外界亮出了平安科技正在悉心布局的医疗科技生态圈。令外界更为兴奋的是,平安科技露出了其中的“杀手级利器”。

祭出“三板斧”向疾病管理全生命周期延展

谢国彤表示中国每年就诊人数已经突破80亿人次,而与巨大的就诊人数对应的则是医生的短缺,一些门诊的医生一天要看一百个以上的病人,高强度的工作导致医生急需要减负。“如果有这么一项技术可以帮助医生提高效率,聚焦在高价值的工作上,而不是花费更多的时间在问诊和初筛方面,这项技术就产生了价值。”

需求决定供给,但平安科技并不仅仅只针对单一的诉求来提供解决方案。平安科技要打通和击破的是涉及诊前、诊中、诊后的整套疾病管理生命周期。谢国彤解释道,具体而言是从诊前的分诊、预测、筛查,到诊中的诊断治疗,到诊后的随访、患者教育一整套生命周期里,如何利用技术针对影像数据、文本数据、病例数据的挖掘变成模型,从而提高医生的工作效率,并帮助医生解决比较困难的问题。

针对就诊环节设计相应解决方案是平安科技场景和技术深度融合的一大特色。在诊前公共健康管理领域,今年初在深圳市一次流感预测中,平安科技的大数据+人工智能流感预测模型,实现了提前一周预测流感趋势。目前大数据+人工智能疾病预测模型已经在深圳和重庆两市开展合作并逐渐落地应用,在慢病预测准确率、传染病预测上,准确率均超90%。

打出“组合拳”快速推进应用落地

值得注意的是,“长拳”固然威力无穷,然而层层递进的组合拳更具“杀伤力”。针对基层医疗,平安科技需要解决三大难题:一是疾病防控,二是分级诊疗,三是家庭医生。为此,“我们提出的解决方案是用人工智能技术使疾病预测的更准确;利用医疗大数据平台和医疗知识图谱平台,辅助基层医生做出更准确的疾病诊断和治疗;家庭医生则通过智能化平台完成随访、患教和问答等的工作。”

谢国彤也指出,在整个概念、商业模式都已经广泛接受的前提下,落地速度变得至关重要,未来2-3年,将迎来一轮行业洗牌期。相同的赛道,共同的目标,意味着竞争更为激烈,而平安在落地方面的优势显而易见。

最初吸引谢国彤从IBM中国研究院离开加入平安的原因,正在于平安科技背后庞大而丰富的医疗生态场景,以及平安强有力的执行力文化。“平安的保险业务使它有很强的驱动力去做提高医疗的质量、提高患者的生活质量、提高患者的疾病管理的事情。同时,平安的基因中有很强的开拓精神,这些优势使得平安科技在医疗科技的落地速度非常快。

平安科技目前已经和近百家医院达成合作,并逐渐投入应用。平安科技的医学影像技术在与贵州省龙里医院的应用中,已经扫描超过1200份影像报告,辅助发现超过100名肺结节患者。这一医疗影像技术,已经覆盖至30多种疾病可辅助医生读片诊断治疗。同时,涵盖疾病管理全生命周期的智能质控平台,平安科技也在稳步推进中,已与多家行政主管医疗单位达成合作。

短短数年,医疗科技覆盖的场景其实已经经历了几度更迭,从最初的医学影像,再延展到如今疾病管理的整个生命周期。谢国彤认为,在群雄逐鹿的医疗科技市场,平安科技凭借平安30年打造的医疗场景闭环和快速的推进应用,显然已成为最接近目标的竞争者之一。